خلاصه پاورپوینت پروژه تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
***3
ØBiometric Features
Øبرای تشخیص هر فرد می توان از روش های زیر استفاده نمود.
•چهره
•اثر انگشت
•دست خط
•صدا
برخی از اینها ممکن است در طول زندگی تغییر کنند.
***4
عنبیه
یک عضو داخلی که از خارج قابل رویت است.
دارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است.
اثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که تغییر نمی‌کند
برخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و نامرتب است
***5
پیشنهاد سیستمهای تشخیص عنبیه
ØDaugman (1993)
lFirst and most well-known
ØWildes (1996)
ØBoles (1998)
ØMa (2004)
ØKim & Cho & Choi (2004)
Iris Recognition Using Wavelet Features
***8
جداسازی عنبیه
üابتدا بایستی عنبیه از بقیه تصویر جدا شود
üراه آسان : پیدا کردن دوایر با استفاده از تشخیص لبه
Early Daugman systems.
Ma et al.
üکمی پیچیده تر : بدست آوردن محدوده بین بالا و پائین پلک
lDaugman’s later systems
lWildes
***9
Øجداسازی عنبیه
بهترین روش : پیدا کردن و جداسازی ابرو ها و مژه‌ها
lDaugman
lKong and Zhang, 2003
فهرست پاورپوینت پروژه تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
فهرست:
مقدمه
اطلاعات عمومی
روش
مقایسه
یک نمونه
منابع
منبع:
ØJAEMIN KIM, SEONGWON CHO AND JINSU CHOI ,School of Electronics and Electrical Engineering, Hongik University, 72-1 Sangsu-dong, Mapo-gu Seoul, Korea, 121-791-Journal of VLSI Signal Processing 38, 147–156, 2004
ØLi Ma, Tieniu Tan, Yunhong Wang, and Dexin Zhang, “Efficient Iris Recognition by Characterizing Key Local Variations”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol 13, No. 6, June 2004.
ØLi Ma, Tieniu Tan, Yunhong Wang, and Dexin Zhang, “Personal Identification Based on Iris Texture Analysis”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 25, No. 12, December 2003.
ØCASIA Iris Image Database, http://www.sinobiometrics.com
ØJ. Daugman, “Statistical Richness of Visual Phase Information: Update on Recognizing Persons by Iris Patterns”, Int'l Journal of Computer Vision, Vol. 45, No. 1, pp. 25-38, 2001.