***5
مانند انسان عمل کردن Acting humanly
هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.
***7
مانند انسان فکر کردن Thinking humanly
تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل
خودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری
***8
عاقلانه فکر کردن Think rationally
مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود
***9
عاقلانه عمل کردن Act rationally
طوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است
***10
مبانی هوش مصنوعی
فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت
روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط
زبان شناسی: علم ارائه، گرامر
ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال
***12
تاریخچه هوش مصنوعی
مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
***13
1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.
1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.
1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته
تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی
دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری
دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها
دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود
پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری