پاورپوینت پروژه تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
دانشگاهی
مشخص نشده
33
پاورپوینت
3 MB
781
قیمت قدیم:۰ تومان
قیمت:
۶,۵۰۰
تومان
-
خلاصه پاورپوینت پروژه تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
***3
ØBiometric Features
Øبرای تشخیص هر فرد می توان از روش های زیر استفاده نمود.
•چهره
•اثر انگشت
•دست خط
•صدا
برخی از اینها ممکن است در طول زندگی تغییر کنند.
***4
عنبیه
یک عضو داخلی که از خارج قابل رویت است.
دارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است.
اثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که تغییر نمی‌کند
برخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و نامرتب است
***5
پیشنهاد سیستمهای تشخیص عنبیه
ØDaugman (1993)
lFirst and most well-known
ØWildes (1996)
ØBoles (1998)
ØMa (2004)
ØKim & Cho & Choi (2004)
Iris Recognition Using Wavelet Features
***8
جداسازی عنبیه
üابتدا بایستی عنبیه از بقیه تصویر جدا شود
üراه آسان : پیدا کردن دوایر با استفاده از تشخیص لبه
Early Daugman systems.
Ma et al.
üکمی پیچیده تر : بدست آوردن محدوده بین بالا و پائین پلک
lDaugman’s later systems
lWildes
***9
Øجداسازی عنبیه
بهترین روش : پیدا کردن و جداسازی ابرو ها و مژه‌ها
lDaugman
lKong and Zhang, 2003
-
فهرست و منابع پاورپوینت پروژه تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
فهرست:
مقدمه
اطلاعات عمومی
روش
مقایسه
یک نمونه
منابع
منبع:
ØJAEMIN KIM, SEONGWON CHO AND JINSU CHOI ,School of Electronics and Electrical Engineering, Hongik University, 72-1 Sangsu-dong, Mapo-gu Seoul, Korea, 121-791-Journal of VLSI Signal Processing 38, 147–156, 2004
ØLi Ma, Tieniu Tan, Yunhong Wang, and Dexin Zhang, “Efficient Iris Recognition by Characterizing Key Local Variations”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol 13, No. 6, June 2004.
ØLi Ma, Tieniu Tan, Yunhong Wang, and Dexin Zhang, “Personal Identification Based on Iris Texture Analysis”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 25, No. 12, December 2003.
ØCASIA Iris Image Database, http://www.sinobiometrics.com
ØJ. Daugman, “Statistical Richness of Visual Phase Information: Update on Recognizing Persons by Iris Patterns”, Int'l Journal of Computer Vision, Vol. 45, No. 1, pp. 25-38, 2001.
پروپوزال در مورد تشخيص عنبيه, پروپوزال در مورد تصوير, پروپوزال در مورد جداسازي عنبيه, پروپوزال در مورد خصايص wavelet, پروپوزال در مورد عنبيه, گزارش سمینار در مورد تشخيص عنبيه, گزارش سمینار در مورد تصوير, گزارش سمینار در مورد جداسازي عنبيه, گزارش سمینار در مورد خصايص wavelet, گزارش سمینار در مورد عنبيه, تز دکترا در مورد تشخيص عنبيه, تز دکترا در مورد تصوير, تز دکترا در مورد جداسازي عنبيه, تز دکترا در مورد خصايص wavelet, تز دکترا در مورد عنبيه, رساله در مورد تشخيص عنبيه, رساله در مورد تصوير, رساله در مورد جداسازي عنبيه, رساله در مورد خصايص wavelet, رساله در مورد عنبيه, پایان نامه در مورد تشخيص عنبيه, پایان نامه در مورد تصوير, پایان نامه در مورد جداسازي عنبيه, پایان نامه در مورد خصايص wavelet, پایان نامه در مورد عنبيه, تحقیق درباره تشخيص عنبيه, تحقیق درباره تصوير, تحقیق درباره جداسازي عنبيه, تحقیق درباره خصايص wavelet, تحقیق درباره عنبيه, مقاله درباره تشخيص عنبيه, مقاله درباره تصوير, مقاله درباره جداسازي عنبيه, مقاله درباره خصايص wavelet, مقاله درباره عنبيه, پروژه دانشجویی در مورد تشخيص عنبيه, پروژه دانشجویی در مورد تصوير, پروژه دانشجویی در مورد جداسازي عنبيه, پروژه دانشجویی در مورد خصايص wavelet, پروژه دانشجویی در مورد عنبيه, تحقیق دانشجویی در مورد تشخيص عنبيه, تحقیق دانشجویی در مورد تصوير, تحقیق دانشجویی در مورد جداسازي عنبيه, تحقیق دانشجویی در مورد خصايص wavelet, تحقیق دانشجویی در مورد عنبيه, مقاله دانشجویی در مورد تشخيص عنبيه, مقاله دانشجویی در مورد تصوير, مقاله دانشجویی در مورد جداسازي عنبيه, مقاله دانشجویی در مورد خصايص wavelet, مقاله دانشجویی در مورد عنبيه, روش تحقیق در مورد تشخيص عنبيه, روش تحقیق در مورد تصوير, روش تحقیق در مورد جداسازي عنبيه, روش تحقیق در مورد خصايص wavelet, روش تحقیق در مورد عنبيه